这对男性不孕症患者来说是个好消息。

东邦大学医学部泌尿科学讲座的小林秀行副教授的研究团队在世界上首次开发出了利用AI(人工智能)自动对无精子症患者的睾丸内状况进行病理诊断的模型。

该论文被刊登在英国科学杂志《Scientific Reports》(5月10日电子版)上，正诊率达到80%以上。

目前，日本的病理专门医生数为2620人(截至2020年11月2日)。大多数是癌症专家，能诊断睾丸的病理学家几乎没有。因此，男性不孕症患者即使接受了病理检查，也需要一个月以上的时间才能拿到结果，这不仅给患者带来了精神上的负担，也是男性不孕症治疗无法普及的原因之一。就此询问了开发的小林准教授。

据WHO(世界卫生组织)统计，导致不孕症的原因中，女性占41%，男性占24%，男女双方占24%，原因不明占11%，约半数男性也有不孕症的原因。

男性不孕症的八成原因是不能正常制造精子的造精功能障碍，精巢内制造健康精子的功能下降。其中最严重的病态就是无精子症。

“无精子症在睾丸中精子形成,但其通道由于某种原因闭塞的闭塞性(自动化),占全体的20%。没有通道问题的精子几乎形成东西非闭塞性(noa),这是被称为全体的80%。”

治疗是通过局部或全身麻醉进行精巢内精子提取术(TESE)。OA患者通过皮肤切开阴囊，切开睾丸的白膜，提取部分组织。相反，NOA患者打开睾丸的白膜，用手术显微镜在睾丸内搜索，提取精子。前者一般是当日往返手术，后者一般是住院手术。

病理学家观察采集到的组织片，使用被称为“Johnsen score”的精巢内精子分化数值化的指标，掌握精巢内的状态。

“这个分数大约在50年前发表，现在全世界都在使用。分数分为1 ~ 10分，分数越高表示精子的分化越严重，8分以上就可以确认精子了。”

分数为1分(细胞成分不承认)、2分(精祖细胞不认可塞尔托利氏细胞只)、3分(只精祖细胞)、4分(精母细胞5 ~ 10个)、5分(精母细胞多数),6分(精子细胞5 ~ 10个),7分(精子细胞多数)、8分(精子)5 ~ 10只,9分(精子多数也精细胞排列不规则),多数(精子)和10分。

Оa患者精子被采集的比率高,8分以上的特征表现。NOA患者的精子提取比率较低，主要表现为1 ~ 3分。

■正诊率达到80%以上

这次,小林准教授的研究小组,于2010年1月到19年12月东邦大学医疗中心大森リプロダクションセンター医院接受治疗的患者中,Оa或noa tese属于实行了264病症的病理标本为对象,合计7155张的病理照片拍摄。分为4组(1 ~ 3分标签1,4 ~ 5分标签2,6 ~ 7分标签3,8 ~ 10分标签4)。他机械学习的专业知识也独自的图像识别模型制作,可以验证google cloud“automl vision”利用,男性不孕症患者的睾丸内的情况,自动使ai病理诊断模型,完成了。

此时的正诊率为82.2%，但使用9822张切去判断得分部位的加工图像后，正诊率跃升至99.5%。

“最初的正诊率停留在80%左右，是因为很难判断标签2和3。精母细胞多的情况下有多个精子细胞混入的例子，所以无法正确判断得分的5分和6分。”

这项研究对男性不孕症的治疗有什么帮助呢?

“迄今为止熟练的病理医生去了johnsen score自动化了,病理医生不足开始tese不要退缩的设施,也积极从事契机吧。这是导致男性不孕症治疗的普及。期待马上病理医生不能取代,但病理医生的诊断帮助。另外,如果该系统完成,患者在1个月以上,等待检查结果的精神痛苦就能从这种状态中解放出来。”

这有可能成为阻止日本出生率低下的武器。